中國鐵建股份有限公司副總裁  劉成軍

　　數據是新一輪科技革命的重要基礎，是數字經濟和信息社會的核心資源，被譽為21世紀的“石油”和“鉆石礦”，繼“土地、勞動力、資本、技術”后，數據已經成為新的生產要素。

　　在新時代，誰掌握了數據所有權誰就擁有了資源、財富，就能控制社會、掌握未來。一旦形成數據壟斷和數據霸權，將會導致政治、經濟等社會風險。未來國家之間的競爭將重點體現在數據所有權上，企業之間的競爭將成為數據的競爭。數字經濟就是以數據為關鍵生產要素，以現代信息網絡為重要載體，以數字技術應用為主要特征的經濟形態。

1 數字化轉型是我們的責任所在

　　以習近平同志為核心的黨中央高瞻遠矚、審時度勢，從數字經濟、能源革命等重要方面對推動第四次工業革命作出了一系列重大決策部署。

　　國家“十四五”規劃第五篇“加快數字化發展 建設數字中國”，從“打造數字經濟新優勢、加快數字社會建設步伐、提高數字政府建設水平、營造良好數字生態”四個方面進行了全面規劃，為中國的數字化發展指明了方向。

　　2019年12月，在中央企業負責人會議上，國務院國資委黨委書記、主任郝鵬作出專項部署，強調要加快中央企業數字化轉型步伐。2020年8月，國資委引發了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的體制》。

　　在新發展階段，中央企業必須堅定扛起新的歷史使命和重大責任，必須全力支撐國家戰略。中國鐵建是傳承鐵道兵文化的共和國長子，黨中央、國務院和上級的決策部署就是戰斗的號角，就是我們的責任和使命所在。

2 數字化轉型是企業求生圖存的主動選擇

　　一是降本增效的需要。要解決目前施工生產存在的用工難、用工貴，管理粗放和管控乏力，管理效能和生產效率不高等問題，僅靠傳統手段是行不通的，必須加快數字化轉型，加快發展智慧建造。

　　二是對標提升的需要。不開展數字化轉型，或者數字化轉型慢了，就有掉隊的風險，要對標世界一流，要提高行業話語權，必須加快數字化轉型，加快發展智慧建造。

　　三是業主高質量管理的需要。數字化技術應用不再是一種未來趨勢，而是業主單位的高質量管理與發展的基本需求，不進行數字化轉型，將面臨被市場淘汰的風險。

　　四是培育增長新動能的需要。在傳統產業增長放緩的大趨勢下，要改變發展模式，培育發展新動能，必須加快數字化轉型，加快發展智慧建造。

3 數字化轉型是企業謀求高質量發展的必然選擇

　　一是有利于推動產業結構優化升級，推動數字經濟與實體經濟深度融合，有助于牽引生產和服務體系智能化升級，促進產業鏈協同。二是有利于加快新舊動能轉換，信息技術的加速突破應用，能夠引發新模式、新業態、新產業的快速興起，成為推動企業增長的重要引擎。三是有利于推動發展方式轉變，發展數字經濟，發揮數據作為新生產要素的重要作用，能夠顯著降低經濟運行成本，從而提高全要素的生產率。四是有利于提高企業核心競爭力，數字技術能夠促使企業生產活動和管理模式向高效率和現代化方向轉型，進一步促使各產業板塊融合并進同時為決策管理提供更多的數據支撐，分析、研判和創新發展能力。

　　作為企業改造提升傳統功能、培育發展新動能的重要手段，作為企業在危機中育新機、于變局中開新局的戰略支點，數字化轉型成為推動企業高質量發展的必然選擇。

4 中國鐵建的數字化轉型實踐

　　中國鐵建70多年的發展歷程可以概括為四句話：輝煌的歷史、優良的業績、龐大的規模、完善的產業鏈。

　　數字化轉型對中國鐵建而言，就是遵循國家、上級部委的要求，根據企業自身發展的需求，結合在產業鏈中的地位、企業的實力和發展愿景制定目標。用三句話概括這個目標就是：加快生產端數字化轉型、實現供給側高質量發展、提升“實現人民對美好生活的向往”的能力。

　　如何轉型？目前缺乏可以直接應用的成熟理論指導，也沒有適合中國鐵建的成功案例借鑒，只能不斷實踐和創新。我們主要從集中統一、智慧建造、數字沉淀三個方向進行數字化的轉型實踐。

4.1 集中統一

　　中國鐵建有48家二級單位，在包括臺灣省在內的全國所有省、直轄市、特別行政區開展業務，創譽全球130多個國家和地區，涉及8大產業，數字化轉型面臨的情況極其復雜。我們的做法就是堅持一致性和多樣性的統一，尋求最大公約數、畫出最大同心圓，也就是具有中國鐵建特色的“大集中、大統一”信息化建設模式。

　　最大公約數就是中國鐵建集中建設統一的公共服務，提升供給側質量。這些公共服務是每個單位開展信息化工作都必須建設的，承載這些公共服務的系統必須高質量、高安全、高可靠，要比下屬單位正在使用的更好用，才能推動他們的主動升級，才能避免重復建設，二級單位在中國鐵建統一的公共服務基礎上，集中統一建設為其下屬單位服務的公共服務。依次類推，形成各層級的最大公約數。目前，在全系統范圍內，我們已經提供了18項可復用發業務能力，6項可復用的數據能力，3項可復用的技術能力。實現了覆蓋全體員工的人力資源系統，覆蓋全部公司的機構管理系統，覆蓋全部對公銀行賬戶的銀行賬戶管理系統；實現了覆蓋內部員工、供應商、相關方的統一用戶身份認證系統，基于一體化技術平臺，按“唯一性、同源性”原則，實現了主要數據服務，統一了全系統的對外宣傳網站和電子郵箱。

　　隨著“十四五”規劃的深入實施，我們將為各級各單位不斷提供更多的公共能力，以公共能力為基礎，實現“貫通工程”和“升級工程”，為各級單位信息化建設和企業高質量發展賦能。

　　最大同心圓就是以中國鐵建統一的一體化技術平臺為底座，將各級單位的各個系統都納入同一個大平臺，這個平臺由核心組件、標準體系，以及各級單位生產服務的系統和消費服務的系統構成。這些構成了技術層面的中國鐵建信息化生態體系。

　　堅持一致性和多樣性的統一，就是各級單位基于一體化技術平臺，遵循統一的業務標準和信息化的技術標準，結合本單位管理現狀開展信息化建設。目前，中國鐵建各級單位已有近200個系統接入了一體化技術平臺。

4.2 智慧建造

　　我們的目標是實現產業鏈協同工作，打通數據流；形成信息技術、施工技術與智能裝備深度融合的建造新模式；形成“統一模式、統一標準、統一管控、統一平臺、兼容并包”的中國鐵建智慧建造方案。全面深化以BIM技術為核心的數字化建造技術研究，面向生產端，打造工程建設、數字孿生、智慧建造模式，具體體現為以下方面、

　　（1）在勘察階段，全面推進以BIM技術為核心的勘察設計智能一體化技術的應用，將測繪、地質等勘察結果全面進行數字化、標準化、可視化，專業設計師能夠對勘察成果信息實現智能化識別和提取，確保地形、地物、地質、分層及屬性等信息在設計階段精準有效的傳遞和應用。

　　（2）在設計階段，全面推進以BIM技術為核心的智能正向設計、協同設計。推進各專業的參數化BIM正向設計，全面進行三維環境下的方案設計、模擬建造、計算分析、出圖算量等，實現二維圖紙與三維模型的協調統一和設計成果的數字化交付；推動數字化設計成果能夠有效跨專業、跨單位、跨應用階段的有效互用和數據復用，實現多專業、多部門的高效協同作業。

　　（3）在施工階段，對工程設計方案、施工組織、實施進度、工程成本、安全風險等進行虛擬仿真，用數字網絡技術對建造過程中的人員、機械設備、物料進行全面的互聯，實現施工組織全過程中無高區數字化動態交互，在建造全過程能及時通過數字化虛擬仿真結果對各方的行為進行調度管理，實現真實施工環境下的工程建造與平臺虛擬環境下的數字建造的信息有效交換及融合統一。

　　（4）智慧制造方面，全面建設"設計、制造、裝配”一體化數字化制造體系。建立數據共享體系，勘察設計成果向制造企業數字化、標準化交付，施工階段所需設備、構件等生產數據智能對接的智慧建造體系。

　　（5）運營階段，以中國鐵建統的體化技術平臺為基礎架構，構建智慧運維管控體系，研發智慧運維三維可視化平臺。融合勘察、設計、施工、制造等基礎數據，實現資產入庫、資產維護、智能巡檢、健康監測、智能調度、應急指揮、知識庫建設、輔助決策等運維核心應用，推動運營管理向智慧化方向轉型升級。

　　智慧建造重點創新包括兩個方面。一是開展全生命周期標準體系建設，統一勘察、設計、施工、制造、運維數字化應用技術標準，實現數字化信息標準統一。對數字化模型格式、附加信息等，制定勘察、設計、施工、制造、運維全過程統一的信息標準，確保信息向各階段傳遞的統一性、精確性和可用性。二是加強以數字化建造為基礎的勘察、設計、施工、制造、運維可視化交互協同平臺建設，實現以BIM技術為核心的數字化智慧建造。打造基于云技術、BIM技術、5G、物聯網技術于一體的綜合管理平臺，根據施工現場實際管理需求，推動數字化、網絡化和智能化信息技術在建造環節的全面應用。

　　集中統一與智慧建造的關系：集中統一為智慧建造提供所依賴的可信數據，為智慧建造產生的數據提供了存儲、分析、共享的能力；智慧建造依托集中統一，通過大數據、AI等技術變動更加安全、智能、高效。

4.3 數字沉淀

　　數據是未來企業的最重要的資產之一。 將工作過程及專業知識數字化， 并將數據轉變成為AI賦能的模型和方法，是我們通向未來發展重要的途徑。以數字化和智能化為基礎，輔助專業技術的傳承和創新升級，并不斷地利用信息化技術轉化、沉淀成為可重復利用的數字資產將是中鐵建的重要發展方向。數字沉淀從兩個方面開展實踐：

　　（1）以BIM及數字孿生技術為核心，形成企業解決方案庫，為企業無形的知識資產找到可視化的承載載體；

　　（2）以大數據為核心，形成基于數據模型的智慧經驗庫，為企業的運營和項目的實施做出輔助決策。

　　企業數字化轉型任重道遠，我們更多的側重于在產業數字化上發力，而在數字產業化方面同樣需要謀篇布局，中國鐵建將努力克服轉型過程中遇到的數據治理難度大、數字化建設投資大、復合型人才短缺等困難，繼續發揚逢山鑿路、遇水架橋的鐵道兵精神，在新的征程上努力打穿數字壁壘、跨越數字鴻溝，最終實現“數字鐵建、智慧鐵建”。 

(責任編輯：休魚）